Das Maximum aus Ihren Datensätzen herausholen!
Der richtige Umgang mit Daten muss gekonnt sein, um bestmöglich von diesen profitieren zu können. In diesem Workshop dreht sich daher alles um verschiedene Methoden der Datenanalyse.

Ihre Vorteile

• Know-how-Aufbau rund um unterschiedliche Datenanalyse-Methoden für verschiedene Anwendungsfälle
• Maximalen Nutzen aus vorhandenen Datensätzen ziehen 
• Optimierungspotenzial orten und realisieren 
• Als Beispiel für einen konkreten Anwendungsfall im Bereich Energiemanagement sei die Ermittlung von Energieleistungskennzahlen nach ISO 50006 angeführt. Dabei werden signifikante Einflussgrößen identifiziert, Korrelationstests sowie die Messung und Verifizierung von Optimierungsergebnissen durchgeführt.  Darüber hinaus können Fehleranalysen entwickelt werden.  Auf Basis der Datenanalyse lassen sich zentrale Kennzahlen ableiten.

Inhalte

Im Rahmen des Workshops erfahren Sie alles, was Sie für die Anwendung verschiedener Datenanalyse-Methoden wissen müssen:

• Deskriptive Analyse
• Diagnostische Analyse
• Prädiktive Analyse
• Maschinelles Lernen nach Black-Box-, White-Box- und Grey-Box-Modellen: Black-box-Modelle sind rein statistische Modelle. White-box-Modelle hingegen beziehen sich auf analytische und physikalische Beschreibungen, deren Modellierung in der Regel sehr komplex ist. Grey-box-Modelle kombinieren beide Ansätze, um die jeweiligen Vorteile zu vereinen.

Zielgruppen
KMU, Midcaps und Start-ups in den Bereichen Produktion & Fertigung, Mobilität und Bauindustrie sowie der öffentliche Sektor.

Der Service wird im Rahmen des European Digital Innovation Hubs Applied CPS von Forschung Burgenland bis zu 100% gefördert angeboten. Das Projektausmaß beträgt eine Woche bis zwei Monate, was einem Leistungsumfang in der Höhe von € 5.000,- bis € 30.000,- entspricht.

Es handelt sich um eine indirekte Beihilfe im Rahmen der De-minimis-Verordnung.